最新AI大事 · 10月17日
silybear
10天前
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AI NEWS DAILY PANEL
AI新闻动态面板
2026年10月16日 · 国内5条 / 国外7条
本期共收录12条(国内5条、国外7条),取自昨日AI动态Feed已核实条目。
国内 AI 动态(5条)
012026年10月16日
范式智能联同睿思智联推出开源生产级AI部署平台模域
范式智能与睿思智联联合推出开源生产级AI部署平台“模域”,将华为昇腾、天数智芯、摩尔线程、海光DCU纳入同一套调度系统。官方称其极限吞吐比基准高出约285%。
来源:Feed
022026年10月16日
两部门拟将大模型、智能体等40项技术列出口管制
两部门拟将大模型、智能体等40项技术列入出口管制,相关技术须先登记再出口。公告明确管辖技术转移这条线:海外本地化部署算出口须登记;已开源或发表过论文的技术、单纯提供API和SaaS调用不在管理范围内。
来源:新浪
032026年10月16日
可灵上线 Kling 4.0:30 秒原生视频生成
可灵AI今日正式上线新一代视频生成模型Kling 4.0,主打高速运动的流畅度与复杂运镜,单次任务最多可组合15项参考素材用于角色、动作与运镜。平台披露可灵已覆盖全球224个国家和地区,用户规模超过1亿。
来源:新浪科技
042026年10月16日
工信部发布AI产业导航图:覆盖1000余个场景
工信部10月15日发布高价值场景清单,把一线生产制造中跑通的“人工智能+”应用整理成全行业可参考的范本,覆盖1000余个场景。清单直指当前AI进工业存在的盲目跟风与重复建设问题,旨在让成功经验迁移复用。
来源:新浪
052026年10月16日
库克确认苹果智能10月底在华推测试版,不含新Siri
库克10月15日在上海走访时亲口确认,苹果智能及相关的阿里千问大模型已获批准,首批测试版10月底上线,仅包含实时翻译、写作工具和照片清除三项功能,全新Siri AI本次缺席。
来源:新浪
国外 AI 动态(7条)
012026年10月16日
CERN 携手 Mistral 打造粒子物理基础模型 Flare
CERN与法国Mistral 10月15日签署长期合作意向书,联合开发首个粒子物理基础模型Flare,用数十亿次模拟质子对撞数据训练,一体承担粒子重建与识别等多项任务,应对CERN已积压的约1艾字节对撞机实验数据。
来源:Innovation News Network
022026年10月16日
德国计划与英伟达达成AI合作协议
据Handelsblatt经路透报道,德国计划与英伟达达成AI合作协议,将在下周柏林Invest in Germany大会上宣布,黄仁勋会到场。合作围绕去年启动的SOOFI主权开源基础模型项目展开,规模在数亿欧元量级。
来源:路透社
032026年10月16日
SKT、KT、Kakao联手,韩国免费全民AI今天内测、12月上线
韩国政府牵头,SKT、KT、Kakao三家财团联手推出全民AI计划:SKT做代办餐厅和医院的智能体,KT把政务、金融、购物塞进一个聊天窗口,Kakao将AI藏进KakaoTalk和电话。今日启动内测,12月全面上线。
来源:Seoul Economic Daily
042026年10月16日
2490 美元:法拉第未来发布人形机器人 FF Nova
FF EAI Robotics与法拉第未来联合发布人形机器人FF Nova,售价2490美元,自称美国首款低于2500美元的具身智能人形机器人。首期只面向开发者和教育机构开放100个邀请名额,前20台即刻发货。
来源:PR Newswire
052026年10月16日
Meta 开源 Muse Spark 权重:816B 参数,主打代码与智能体
Meta周四发布Muse Spark的开源权重版本:8160亿参数的MoE模型,主打代码编写与智能体任务。它能直接在本地跑起来,两台搭M5 Ultra的Mac Studio加起来约1TB内存,就能装下整个模型。
来源:路透社
062026年10月16日
RTX Spark 笔记本今日开售
英伟达称RTX Spark是第一款为个人智能体打造的Windows PC,第一次把Windows、128GB大内存和完整的英伟达软件栈装进同一台笔记本。首批六家厂商的笔记本今日正式开售,台式机版本则要等到11月。
来源:Jon Peddie Research
072026年10月16日
DLSS 5 模型提速一倍,今天随 NBA 2K27 落地
英伟达为DLSS 5换了一颗更快更小的模型,今日随NBA 2K27落地,帧率最高提升40%。新模型参数量被压到约1.18亿,比9月发布的那版还要苗条。
来源:TechSpot
— 每日 9:36 更新 · 内容均经来源核实 —
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  1. […] 为什么是高速运动和复杂运镜?这要从 AI 视频生成的短板说起。早期的视频生成模型最擅长的是”静态美”——风景空镜、人物特写、缓慢推镜,画面精美但动态保守。一旦涉及快速奔跑、激烈打斗、物体高速穿梭,模型就容易出现肢体变形、动作卡顿、物理逻辑崩坏;而复杂的运镜——比如环绕、穿越、长镜头跟随——则考验模型对三维空间一致性的理解,稍有偏差就会出现场景跳变。可以说,谁先啃下这两块硬骨头,谁就拿到了通往专业影视制作的入场券。 […]

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