2026世界算力网大会在深圳举行，会上的一则消息引发业内广泛关注：一处大科学装置的10000P算力正式上线试运行。这意味着在算力规模上，我国又添一座”万吨级”的算力重器，而更值得玩味的是它的运行模式——工程建设还没有完全结束，算力服务就已经提前上线，大科学装置正在进入”建设与运营同步”的新阶段。

先来理解一下10000P是什么概念。P是算力单位”PFLOPS”的简称，1P约等于每秒一千万亿次浮点运算。10000P，也就是10 EFLOPS（E为百亿亿次），相当于每秒能进行10000千万亿次计算。建成后这处装置的算力规模将达到16000P，即16 EFLOPS。这样的量级放在全球范围内看，也足以跻身顶尖算力基础设施之列。按照规划，该装置的首期设备已于今年3月正式通电，经过半年多的调试与优化，如今首批10000P算力率先投入试运行，剩余算力将随着后续工程的推进逐步上线。

与传统基建”建成再投用”的思路不同，这处大科学装置选择了边建设、边运营的路线。这种模式的背后，是算力需求的迫切性。当前，大模型训练对算力的渴求几乎是无止境的，一个千亿参数模型的完整训练动辄需要数千张加速卡连续运转数月；与此同时，科学智能（AI for Science）正在重塑科研范式，气象预测、基因测序、新材料设计、天文数据处理等领域都在排队等待算力。与其让已经通电的设备闲置等待整体完工，不如让先建成的部分尽早产生价值——早一天上线，就早一天服务科研与产业。

据介绍，这10000P算力已经开始向两个方向输出：一是大模型的训练与推理，二是科学智能计算。前者服务的是AI产业：大模型厂商、科研院所可以用这批算力训练自己的模型，而不必自建动辄数亿元的数据中心；后者服务的则是基础科研：把AI的方法引入传统科学计算，用机器学习加速仿真、用大模型挖掘科研数据。两个方向恰好对应了当前算力需求最旺盛的两个领域，也说明这处装置从设计之初就没有把自己定位成一座”封闭”的科研设施，而是一座开放共享的算力枢纽。

这种”大科学装置”的定位本身就很有讲究。在我国的科研体系里，大科学装置指的是为解决重大科学问题而建设的大型科研设施，比如同步辐射光源、散裂中子源、”中国天眼”FAST。把超大规模算力设施纳入大科学装置的序列，传递出的信号很明确：算力已经被提升到了与实验设备同等重要的战略高度，成为支撑原始创新的国之重器。它不只服务于某一个团队或某一个项目，而是面向全社会开放共享，让更多的科研人员和创新企业能够站在算力的肩膀上开展工作。

从产业视角看，万P级算力的上线试运行，还将对区域算力生态产生直接的拉动效应。算力基础设施的特点是”建起来就会吸引应用聚过来”：有了稳定、充裕、价格合理的算力供给，大模型企业、科研团队、算力租赁服务商都会向周边聚集，进而带动人才、技术和资本的流入。深圳本就是我国科技创新的高地之一，这处装置的落地，有望进一步强化其在人工智能与科学计算领域的集聚效应。

当然，万P算力从”上线试运行”到”稳定高效运行”，中间还有不少功课要做。大规模集群的运维是一门精细的艺术：数以万计的加速卡、庞大的高速互联网络、海量的存储系统，任何一个环节的故障都可能影响整体效率；如何做好任务调度，让大模型训练和科学计算两类负载各得其所；如何控制能耗，让PUE（电能利用效率）保持在合理水平——这些都是试运行阶段需要逐一验证和优化的课题。选择”试运行”而非直接宣布”正式商用”，本身就体现了建设方审慎务实的态度。

放眼全国，这样的万P级算力节点正在越来越多。从”东数西算”八大枢纽节点的加速建设，到各地智算中心的批量点火，再到这次大科学装置万P算力的上线试运行，一张覆盖全国的算力供给网络正在快速织密。而”建设运营同步”的模式如果跑通，很可能会被更多在建项目借鉴——毕竟在算力紧缺的当下，让每一P算力尽早产生价值，是对全社会最负责的做法。

算力是数字经济时代的水和电。当10000P算力开始稳定地流向大模型的训练集群、流向科学家的仿真任务，它灌溉的将是整个创新生态的土壤。这处大科学装置的试运行，或许只是中国算力版图扩张中的一步，但它所代表的开放共享、建运同步的理念，正在为后来者树立新的标杆。

来源：界面新闻