导语：工信部信息通信管理局局长谢存20日在国新办新闻发布会上介绍，三季度超20款人工智能手机和电脑新品集中发布，旗舰产品已具备端侧自主执行任务能力；截至目前，已有超百款人工智能终端产品符合L3辅助级能力要求，覆盖手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、耳机等主要终端品类。

如果说大模型是AI时代的“大脑”，那么AI终端就是这颗大脑伸向用户的“手脚”。10月20日，工信部信息通信管理局局长谢存在国新办新闻发布会上披露的一组数据，勾勒出了中国AI终端产业的最新版图：截至目前，已有超百款人工智能终端产品符合L3辅助级能力要求，覆盖手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、耳机等主要终端品类。

“L3辅助级”是一个能力分级概念。在AI终端的能力分级体系中，L3通常意味着设备已经超越了简单的语音助手和预设指令执行，具备了在端侧自主理解用户意图、规划并执行多步骤任务的能力。用通俗的话说，L1、L2阶段的AI终端更像是一个“听话的工具”，而到了L3，它开始像一个“能干的助理”——用户说一句“帮我订一张下周去上海的高铁票”，设备能自己完成查车次、选座位、下单的全流程。

谢存还介绍，仅今年三季度，就有超20款人工智能手机和电脑新品集中发布，旗舰产品已具备端侧自主执行任务能力。“端侧”是一个关键词，它意味着AI任务的执行不再完全依赖云端，而是在设备本地完成。这带来了三个直接好处：响应更快、隐私更好、断网可用。端侧AI能力的提升，背后是终端芯片算力的跃升和模型轻量化技术的成熟。

超百款产品、覆盖六大品类——这组数据的含金量在于“广度”。手机和电脑是AI终端的主力品类，电视、眼镜、汽车座舱、耳机则代表了AI向更多生活场景的渗透。智能眼镜可以实时翻译、识别物体；汽车座舱里的AI助手能理解复杂的多轮对话；耳机里的AI能做实时会议纪要。当AI能力扩散到这些“边角”品类，意味着AI正在从“一个App”变成“一种环境”。

这一趋势与上游的基础设施进展形成了呼应。我国智能算力规模已达2592EFLOPS，同比增长146%，为云端大模型的训练和推理提供了底座；而端侧AI的崛起，则让部分推理任务下沉到终端，缓解了云端压力。云端与端侧的协同，正在构成中国AI算力体系的“双引擎”。

从产业数据看，AI终端的热潮正在拉动整个电子信息制造业。谢存介绍，前三季度行业固定资产投资同比增长9.6%，呈现回暖态势；上半年国内PCB（印制电路板）新增披露投资金额合计约1691亿元，较去年上半年增长4倍以上。PCB是电子产品的“骨架”，其投资的爆发式增长，说明产业链对未来几年的终端需求抱有强烈预期。4倍以上的增速，在制造业投资中是相当罕见的数字。

5G与工业互联网的融合进展，同样为AI终端提供了网络支撑。谢存介绍，5G已融入全部97个国民经济大类，工业互联网覆盖全部41个工业大类。这意味着从农业、采矿到制造、服务，5G网络已经实现了国民经济全覆盖；工业互联网则打通了全部工业门类。在这样的网络基础上，AI终端在工业场景中的应用——如智能巡检、设备预测性维护、AR辅助装配——有了落地的土壤。

把视角拉长，AI终端的爆发并非偶然。它是三股力量交汇的结果：第一股是模型能力的提升，大模型让终端真正“听得懂、办得成”；第二股是芯片算力的下沉，端侧NPU的性能在短短两年内翻了数倍；第三股是政策的引导，从智能算力建设到《关于加快推进科技兴商的意见》中对智能终端关键技术研发的支持，政策一直在为终端智能化铺路。

值得注意的是，AI终端的竞争格局正在发生变化。过去，终端厂商的竞争焦点是屏幕、影像、续航等硬件参数；现在，“AI能力”正在成为新的差异化维度。谁的端侧模型更聪明、谁的智能体生态更丰富、谁能把AI体验做得“无感”，谁就能在下一轮换机周期中占据主动。三季度超20款AI手机和电脑新品的集中发布，正是这种竞争白热化的写照。

当然，L3辅助级只是一个阶段性目标。在行业的技术路线图上，更高级别的自主能力——如L4级别的完全自主任务执行——仍在研发之中。当前L3产品的实际体验也参差不齐，部分产品的“自主执行”仍局限在少数预设场景中，通用性有待提升。消费者在选购时，需要区分营销话术与真实能力。

但方向是明确的。从“功能机”到“智能机”，终端产业经历过一次范式转移；现在，从“智能机”到“AI终端”，第二次范式转移正在发生。超百款L3产品只是一个起点，随着端侧模型能力的持续提升和成本的持续下降，AI能力将像当年的触摸屏、4G网络一样，从旗舰配置变成标配。

对于普通用户而言，这意味着换机决策中多了一个新维度：下一次换手机、换电脑、换电视时，“AI能力”可能和价格、性能一样重要。对于产业而言，则意味着新一轮的洗牌与机会——在AI终端的新赛道上，既有巨头的存量优势，也给新玩家留下了窗口。

从2592EFLOPS的云端算力，到超百款L3 AI终端，再到1691亿元的PCB投资，中国AI产业正在呈现“云—端—链”协同发力的格局。当算力、模型、终端、产业链形成正向循环，AI就不再是实验室里的演示，而是渗透进日常生活的存在。10月20日发布会上的这组数据，正是这种渗透加速的一个注脚。

来源：新华社