10月17日，DeepSeek更新了V4.1 Flash-1017。紧接着的一周，它没再发模型，发了三样别的东西：自研搜索接口Search与Fetch、推理框架DeepInfer、编解码组件deepseek-recipe。外加一组数字，把自己一张显卡每小时挣多少钱，写进了公开文章里。

先说三样东西。

Search与Fetch是给Agent用的联网接口。Search按关键词搜网页，返回带摘要和来源分数的结构化结果；Fetch抓单个网页，返回清洗过的Markdown正文。两个接口共用DeepSeek自研搜索引擎，和主API同一套密钥鉴权。定价10月18日公布：每1000次成功请求5元，失败、无结果、超时不收钱。11月1日零点起正式计费，包括此前在DeepSeek Harness、Claude Code、Codex里通过服务端调用免费用着的那部分。横向比，Tavily的同类服务约8美元一千次，DeepSeek折合约0.75美元，是人家的十分之一。

DeepInfer是DeepSeek线上服务自己在用的推理框架，这次开源的是离线版本，Apache 2.0协议，基于vLLM做了内核和分布式优化，英伟达和国产平台都能跑。官方还承诺，后续新模型的推理代码继续在这里开源。

deepseek-recipe管的是格式。OpenAI的接口格式、Anthropic的格式、DeepSeek自己的格式互不相同，同一段对话没法直接搬。recipe做中间转换，让自部署的DeepSeek模型在分词和提示词处理上与官方API保持一致，客户端不用改代码。

三样东西的共同点是都不绑模型。搜索接口拿DeepSeek的API密钥就能调，用在哪个模型上都行；recipe服务于自部署的人；DeepInfer是把官方同款的运行环境直接给出来。梁文锋在一次闭门会上被转述过一句话：不会开源一个差的版本、自己部署时再用一个好的。这句话目前无从核对，但这三样东西的开放程度，至少表面上是按这个标准做的。

然后是那组账。

DeepSeek在部署实践文章中给出：单一集群每天处理155万亿token，按其API价格折算，平均每卡每小时收入约38美元。38乘24再乘30，一张卡一个月约2.7万美元。它还披露，平均每个请求输入约7.7万token，其中96%命中缓存。缓存是这笔账的关键变量。按官方价目表，缓存命中的输入价格只有未命中的五十分之一。命中率从九成掉到五成，同样的卡，就是另一本账了。

把成本结构公开到这个程度，在大模型公司里还没有先例，OpenAI和Anthropic从未公布过单卡的单位经济。这么做的一个直接效果，是给全行业立了个价格锚：以后哪家发新模型，市场都会拿这组数字去套它的售价。另一面也要说清楚，这些数字出自DeepSeek自己之手，没有第三方审计，96%的命中率高度依赖它自己的用户请求结构，换一家未必复现。

搜索收费和公开账本，放在一起看更像一套动作。前者说明免费铺接口的阶段结束了：编程Agent每天查文档、看报错，调用量是现成的，习惯已经养成，11月1日起开始按次收钱。后者是在告诉同行和客户，它的低价不是补贴烧出来的，账算得过来。至于这套打法能不能让开发者长期留在它的接口和格式上，现在下结论还早。搜索本身的质量指标DeepSeek一个都没公布，每秒5次的限速，放在企业级负载面前也是硬约束。

对普通用户来说，这一周的动静离自己有点远。但如果你在用编程Agent、走的又是DeepSeek的API，下个月的账单里可能会多出一行搜索费。那行字，就是从这里来的。

（数据来源：DeepSeek官方公告、部署实践文章及API价目表；单卡收入为DeepSeek自行披露数据，未经第三方审计。）