大模型的价格战，打完了——至少从数据上看是这样。中国信通院人工智能研究所等三家机构近日发布的《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》，对今年1至8月各云厂商词元服务的吞吐、时延和价格做了横向实测。报告显示：价格战之后，国内归一化均价从去年下半年的6.8元涨到了今年的13.46元，翻了一番；与此同时，词元服务的吞吐同样翻倍。一降一升之间，大模型服务市场正在进入一个新阶段。

先看数据：均价翻倍，吞吐也翻倍

报告的核心数据有两组，都指向”翻倍”。第一组是价格：国内大模型词元服务的归一化均价，从去年下半年的6.8元，上涨到今年的13.46元，涨幅接近一倍。第二组是性能：各云厂商词元服务的吞吐同样实现翻倍。需要说明的是，这份报告覆盖的是今年1至8月的实测数据，监测维度包括吞吐、时延和价格，属于对各云厂商服务的横向”体检”，而非某一家厂商的宣传口径。三家机构联合发布，也让这份报告的可信度高于单一来源的市场调研。对行业来说，这组数据的价值在于，它第一次用统一口径回答了那个所有人都在问的问题：价格战之后，到底发生了什么。

什么是”归一化均价”？

“归一化均价”听起来拗口，理解起来并不复杂。不同厂商的计费方式千差万别：有的按输入、输出分别计价，有的按调用次数打包，有的对不同模型定不同单价。直接比较单价没有意义，”归一化”就是把各种计价方式折算到同一口径下再取平均，得到一个可比的价格指标。去年下半年，这个数字是6.8元——那正是大模型价格战打得最凶的时候，各家轮番降价，甚至出现”1元跑百万token”的营销式报价。今年的13.46元，意味着价格战时期的地板价正在成为历史，厂商开始把价格回调到更可持续的水平。换句话说，市场正在从”赔本赚吆喝”回到”按价值定价”。

涨价背后：供需两端都在变化

价格回升的背后，是供需两端的同步变化。需求侧，大模型调用量在过去一年里持续攀升，越来越多应用把大模型能力嵌入核心链路，从”尝鲜式调用”变成”生产级依赖”，需求的刚性在增强——当调用量成为业务的刚需，客户对价格的敏感度自然下降。供给侧，算力成本、推理优化投入都是真金白银，长期低于成本的价格不可持续；与此同时，吞吐翻倍说明厂商把更多投入放在了推理基础设施上：更高的并发、更低的排队，本质上是在用更好的服务体验支撑更高的价格。对开发者而言，这组数据的另一面值得注意：单价涨了，但吞吐翻倍意味着单位时间能处理的请求更多，实际的综合成本未必同步上涨，关键要看自己的调用模式。

对开发者的意义：从”薅羊毛”到”算细账”

价格战时期，开发者的策略很简单：哪家便宜用哪家。但当均价翻倍、吞吐也翻倍，选型逻辑就变了：时延稳不稳定、吞吐够不够高、长尾请求的失败率如何，开始比单纯的单价更重要。报告把吞吐、时延和价格放在一起横向实测，本身就是在引导市场用综合指标做决策。可以预见，大模型服务市场的竞争，正在从”价格战”转向”性能与稳定性之争”。对开发者来说，这未必是坏事——价格战打的是营销，性能战拼的才是真功夫。当价格回到合理区间，厂商才有余力把服务做好，开发者的生产系统才能真正睡个安稳觉。

来源：新浪财经