阶跃星辰Step 5 Preview正式开源权重,6000亿参数MoE模型开放下载
silybear
12天前
59
深蓝科技风AI神经网络配图,呼应阶跃星辰Step 5 Preview模型开源

10月15日,阶跃星辰宣布新一代旗舰基座模型Step 5 Preview正式开源完整模型权重,开发者与研究机构即日起可下载使用。此前公司已于9月20日宣布推出该模型,定位面向AI编程、软件工程、专业知识工作与金融等场景。该模型采用稀疏MoE架构,总参数达6000亿、每Token实际激活270亿参数,支持100万Token超长上下文,并原生支持文本与视觉输入。据Artificial Analysis综合智能指数评测,Step 5 Preview得分44分,位列全球开源模型前三。

从宣布推出到正式开放权重,Step 5 Preview的落地节奏颇受行业关注。9月20日模型首次亮相时,阶跃星辰便公布了其核心技术规格:稀疏MoE架构在总参数规模达到6000亿的同时,将每个Token实际激活的参数量控制在270亿,这一设计兼顾了模型的表达能力与推理时的计算效率。对于需要处理长文档、复杂代码库的AI编程与软件工程场景而言,100万Token的上下文窗口意味着模型可以一次性读入更大规模的项目代码或专业文献,从而在需求理解与任务执行上保持更完整的全局视角。

在多模态能力方面,Step 5 Preview原生支持文本与视觉输入,这使其能够覆盖更广泛的知识工作场景。无论是需要解读图表、截图的专业问答,还是结合图像与文字的复合型任务,原生多模态设计都避免了外挂视觉编码器带来的对齐损耗。阶跃星辰将其应用场景明确指向金融等对准确性要求较高的行业,也从侧面反映出公司对该模型在复杂推理任务上表现的信心。值得注意的是,金融场景对模型的事实准确性、逻辑严谨性有着近乎苛刻的要求,模型敢于面向这一领域,说明其在内部评测中已达到相应的可靠性门槛。

第三方评测数据为这一信心提供了佐证。根据Artificial Analysis发布的综合智能指数,Step 5 Preview获得44分,跻身全球开源模型前三。Artificial Analysis是业内广泛引用的模型能力评测平台,其综合智能指数汇集了多项公开基准测试的结果,能够较为全面地反映模型在推理、知识、代码、数学等多个维度上的综合表现。能够进入全球开源模型前三,意味着Step 5 Preview在开源阵营中已具备与顶尖模型同台竞技的实力,这对于国产大模型在全球开源生态中的话语权具有积极意义。

开源完整模型权重,是当前大模型厂商参与生态竞争的重要方式。与仅开放API调用相比,开源权重允许开发者在本地或私有云环境中部署模型,进行微调、蒸馏与二次开发,尤其受到对数据安全有严格要求的企业用户青睐。对于阶跃星辰而言,开源Step 5 Preview有助于吸引更多开发者围绕其模型构建应用与工具链,形成正向的生态循环。历史上,多款影响力深远的开源模型都证明了这一点:开放的权重能够显著加速模型在各行各业的落地速度,同时反哺模型本身的改进方向。

从行业格局看,2026年以来全球开源大模型的竞争日趋激烈,参数规模、上下文长度与多模态能力成为各家比拼的关键指标。Step 5 Preview以6000亿总参数、100万Token上下文的配置加入这一竞争,其稀疏MoE架构路线也代表了当前业界在”规模与效率兼得”这一命题上的主流探索。随着权重的正式开放,接下来值得观察的是社区基于该模型产出的微调版本、评测复现结果以及实际业务落地案例,这些都将决定Step 5 Preview在开源生态中的真实影响力。

对于国内AI产业而言,国产旗舰模型的持续开源正在改变开发者的技术选型版图。过去,开发者在构建高要求应用时往往需要在闭源商业API与海外开源模型之间权衡;如今,以Step 5 Preview为代表的国产开源模型提供了新的选项,尤其是在中文理解、合规适配与本地化支持方面具备天然优势。可以预见,随着更多国产模型加入开源行列,围绕中文场景的开源生态将进一步繁荣。

(来源:CNMO)

相关阅读:

收藏 0
打赏
最新AI大事 · 10月15日
上一篇
科大讯飞1024开发者节10月22日启幕:星火X2.6与“云+端”方案将发布
下一篇

发表评论

注册不是必须的

  1. […] 2026年10月15日,蚂蚁集团旗下百灵大模型(InclusionAI)正式开源 Ling-3.1-flash。这款模型早在9月30日就已发布,10月8日还曾在 OpenRouter 平台开放免费试用,如今以大模型开源的形式完整交付给社区,标志着蚂蚁在”真实可用”大模型路线上的又一次加码。 […]

  2. […] 这种”有管有放”的思路,在便利措施的安排上体现得最为充分。公告明确,对人工智能类技术开源、中国企业在境外自建自营算力中心、赴境外开展芯片流片制造、利用境外资源开展联合研发、参与国际标准制定等情形的技术出口,适用自动许可等便利措施,基本实现”即报即出”;对已通过开源、发表学术论文等方式进入公共领域的相关技术,拟不纳入出口管理范围。发言人特别指出,中方主张在相互尊重、平等互利基础上与各国开展人工智能对话合作,并支持全球南方国家加强人工智能能力建设。 […]

  3. […] 成绩之外,一组成本对比同样引人注目:在成绩相近的情况下,GLM-Legal 比 Gemini 4 Argon 慢了近 30 分钟,但后者每项测试的成本约为前者的 70 倍。这一反差说明,在挑选法律工作助手时,成绩、成本与时间需要放在一起权衡,开源垂直模型的性价比正在成为重要变量。 […]

silybear
silybear
156 文章
0 评论
0 喜欢
最新文章

一万名开发者数据显示:AI 用得越猛,交付并没有更快

Faros AI 分析了一万多名开发者、1255 个团队的工作流,发现 AI 采用率与关键交付指标之间没有显著相关性。PR 合并量涨了 98%,代码审查时间却涨了 91%——瓶颈从“写”挪到了“审”。

Kimi K3.1 Pro 押上 3 万亿参数,全球智能指数进前四

Kimi K3.1 Pro 以 3 万亿参数级拿到 Artificial Analysis 全球智能指数 55 分,进入全球前四,比上一代提升 11 分,权重承诺两周内开源。同一天,科大讯飞星火 X2.6 也交出了全国产算力训练的答卷。

630 亿美元买芯片,Anthropic 把算力做成了可抵押资产

美国银行、黑石、花旗、摩根士丹利联合为 Anthropic 采购博通芯片提供 630 亿美元融资,结构是 SPV 买设备再回租。算力第一次被完整地做成可抵押、可分层、可证券化的资产包。

OpenAI 一天推进三个调和分析猜想,发布流程也一起改了

局部光滑猜想、挂谷猜想、斯坦因限制猜想在同一天被推进,证明以 Lean 形式化代码公开。比结果更值得看的,是 OpenAI 这次换了发布顺序:先给原始输出,再谈解释。
标签
Generating...