路透社援引IDC出货台账报道，2026年上半年，英伟达在中国数据中心AI加速器市场的份额已降至34%，出货67.8万片，同比下滑44%；与此同时，华为份额升至28%，出货57.2万片。中国市场总出货200.8万片，其中非GPU加速器首次超过GPU。这组数据清晰地勾勒出中国AI算力市场格局正在发生的深刻变化。

34%对28%，这是英伟达与华为在中国数据中心AI加速器市场从未如此接近的时刻。就在几年前，英伟达在中国AI芯片市场还占据着压倒性优势，份额一度超过九成。如今份额跌至34%、出货量同比下滑44%，这一变化的速度和幅度都超出了许多人的预期。而华为从追赶者成长为占据28%份额的强劲对手，其57.2万片的出货量与英伟达的差距已经缩小到10万片以内。

市场份额变化的主因是美国出口管制与国产替代加速的双重作用。一方面，美国对华芯片出口管制不断加码，英伟达面向中国市场的特供版本性能受限、供应不稳定，削弱了其产品竞争力；另一方面，以华为为代表的国产厂商持续加大研发投入，产品性能和生态不断完善，叠加政策层面对自主可控的明确导向，国产替代的进程显著提速。两股力量叠加之下，市场格局的重塑几乎是必然的。

另一个值得关注的信号是：上半年中国市场总出货200.8万片，其中非GPU加速器首次超过GPU。这意味着，AI算力的技术路线正在发生微妙的变化。长期以来，GPU几乎是AI训练的代名词，但随着推理需求占比的提升，以及ASIC、NPU等专用加速器在能效比和成本上的优势显现，越来越多的客户开始采用多元化的算力方案。这一趋势对国产厂商尤为有利，因为它们在专用加速器领域的布局相对更早、投入更大。

从产业影响看，英伟达份额的下滑并不意味着其竞争力的终结。在全球范围内，英伟达依然是AI算力无可争议的霸主，其CUDA生态的护城河依然深厚。但在中国市场，游戏规则正在改变：客户在选型时越来越多地考虑供应链安全、长期供货稳定性以及总体拥有成本，这些因素都在推动订单向国产厂商倾斜。华为28%的份额，正是这种结构性变化的直接体现。

对华为而言，追至28%是一个重要的里程碑，但挑战依然存在。要真正实现对英伟达的超越，华为需要在软件生态、开发者工具、与主流大模型的适配优化等多个维度持续发力。硬件出货只是第一步，让客户用得顺手、用得高效，才是决定长期市场份额的关键。此外，其他国产AI芯片厂商也在快速跟进，市场竞争只会更加激烈。

展望未来，中国数据中心AI加速器市场的竞争格局仍在动态演变中。IDC的这组数据确认了一个趋势：国产替代不再是口号，而是正在发生的现实。随着美国出口管制的持续和国产技术的进步，英伟达与华为之间34%对28%的差距很可能进一步缩小，甚至出现反超。对整个行业而言，多元化的供应格局有助于降低供应链风险、促进技术创新，最终受益的将是中国AI产业的整体发展。

需要补充的是，出货量份额的变化只是市场格局演变的一个侧面。在收入口径、利润水平以及高端训练市场的占有率上，英伟达依然保持着显著优势，其旗舰产品的单价和毛利率远高于行业平均水平。但份额数字的意义在于方向：当国产厂商在出货量上逼近甚至反超，意味着客户的采购行为已经发生了实质性迁移。这种迁移一旦形成惯性，就很难逆转。因此，34%对28%这组数字背后，是中国AI算力产业链自主化进程的一个重要拐点，值得行业长期跟踪观察。

来源：路透社（引IDC）