英特尔CEO陈立武日前在星展银行主办的一场座谈会上，对当前全球AI大模型的竞争格局发表了看法。他点名DeepSeek、Kimi及GLM等中国AI模型，称其性能“已经够好”，而且token成本较低、在市场的普及“非常快”。陈立武指出，企业在选型AI模型时的标准，正在从追求最强性能转向“够用又便宜”。这一表态迅速在科技圈引发热议。

作为全球芯片巨头的掌舵人，陈立武的这番评价分量不轻。英特尔长期深耕计算领域，其CEO对中国AI模型的公开肯定，被外界解读为对中国大模型发展水平的高度认可。更值得玩味的是，陈立武点名的三家——DeepSeek、Kimi（月之暗面）、GLM（智谱），恰好代表了当前中国大模型赛道中最具代表性的几股力量：开源路线的DeepSeek、长文本见长的Kimi、以及To B商业化走在前列的智谱GLM。

陈立武判断的核心逻辑是成本。第三方价格追踪数据显示，DeepSeek的低价型号在非繁忙时段的输入价格低至每百万token仅0.15美元，而OpenAI的GPT-6.1 Sol则要2美元，两者相差超过十倍。对于需要大规模调用API的企业客户而言，这样的价格差直接决定了技术选型。当模型性能差距缩小到可接受范围时，价格便成为决定性的变量——“够用又便宜”正在成为企业采购AI能力的新标准。

市场数据佐证了这一趋势。根据OpenRouter的数据，按每周token用量计算，中国AI供应商今年4月初的合计占比已超过45%，而一年前这一数字还不足2%。短短一年时间，市场份额从不足2%跃升至超过45%，这样的增速在科技行业历史上也属罕见。它说明，中国大模型的竞争力已经从“能用”跨越到了“好用且便宜”的阶段，正在全球范围内改写AI基础设施的成本结构。

陈立武的表态背后，也藏着英特尔自身的战略考量。作为芯片供应商，英特尔的客户遍布全球AI产业链，AI推理成本的下降意味着更多企业能够负担得起大规模AI部署，从而带动对算力芯片的需求。从这个角度看，陈立武点赞中国大模型，既是对市场现实的客观描述，也是在为AI算力需求的长期增长“站台”——模型越便宜，应用越普及，芯片卖得越多。

不过，“够用又便宜”的判断也引发了一些讨论。有观点认为，企业级AI应用对模型的稳定性、安全性、长上下文处理等能力仍有较高要求，单纯的价格战未必能决定最终格局。但不可否认的是，DeepSeek等中国模型在过去一年里，用一次次震撼行业的价格调整和性能提升，证明了“高性价比”路线的可行性，也迫使全球大模型厂商重新思考自己的定价策略。

从更长远的视角看，陈立武的这次发言标志着全球AI竞争进入了一个新阶段：竞争的焦点从“谁的模型最强”转向“谁能以更低的成本交付足够好的智能”。在这个阶段，中国厂商凭借开源生态、工程优化和激进定价，占据了先发优势。而对全球企业用户而言，这无疑是个好消息——AI能力的获取成本正在快速下降，智能化转型的门槛也随之降低。

值得注意的是，陈立武发言的场合是星展银行主办的座谈会，听众以金融界和企业界人士为主。他选择在这个场合谈“够用又便宜”，实际上是在向企业决策者传递一个明确的投资信号：AI的采用成本已经大幅下降，现在正是加大投入、规模化部署的窗口期。对英特尔而言，企业AI部署的提速最终会转化为对算力基础设施的需求，这与公司的长期利益一致。换言之，陈立武的点赞既是客观评价，也是一次面向企业客户的市场教育。

来源：TechNews科技新报