10月14日，在第二十六届中国国际工业博览会上，松江“专精特新”小巨人企业美克生能源正式发布“蘑菇小美”AI智能体电力决策大模型。这款主打“物理AI，驱动更懂电力系统的决策”的大模型，以物理AI与电力知识图谱为双技术底座，融合气象、用电负荷、设备运行等多源数据研判电价走势。据发布方介绍，其市场出清价格预测准确率达到95%，可为电力交易、储能资产运营与虚拟电厂等业务提供决策支撑。

电力，是AI大模型走向行业纵深的一个典型场景。近年来，随着电力市场化改革持续推进，电力现货市场建设不断提速，新能源装机占比持续提升，电价的波动性与不确定性显著增强。对于售电公司、电力用户、储能运营商等市场主体而言，如何研判电价走势、优化交易策略、评估可调资源的响应能力，已经成为影响经营效益的关键课题。传统依赖人工经验与简单模型的决策方式，越来越难以应对高频、多变的市场环境。

“蘑菇小美”给出的解法，是“物理AI+电力知识图谱”的双技术底座。所谓物理AI，是将电力系统的物理规律与运行机理融入AI建模之中，让模型的预测与决策符合电网运行的客观约束；而电力知识图谱，则把电网拓扑、设备关系、市场规则等结构化知识沉淀为机器可理解、可推理的知识体系。两者结合，使得大模型在理解电力系统时，既有数据驱动的泛化能力，又不脱离物理世界的运行逻辑——这正是“更懂电力系统的决策”的含义所在。

在数据层面，该模型融合了气象、用电负荷、设备运行等多源数据。气象条件直接影响新能源出力与用电负荷，负荷曲线决定了市场的供需格局，设备运行状态则关系到可调资源的实际响应能力。把这些异构数据统一纳入模型的研判框架，“蘑菇小美”能够对电价走势做出更全面的判断，并评估各类可调资源在不同市场条件下的响应能力，为交易与调度决策提供量化依据。

据发布方介绍，当前“蘑菇小美”的市场出清价格预测准确率达到95%。市场出清价格是电力现货市场的核心信号，直接决定交易主体的购售电成本与收益，对其的精准预测具有显著的商业价值。需要说明的是，预测准确率是在特定市场环境与数据条件下测得的结果，实际应用效果还会受到市场规则变化、极端天气、新能源波动等多种因素的影响。但无论如何，95%这一数字，反映出AI大模型在电力价格预测这一专业任务上已经具备了可用的能力水平。

在业务支撑上，“蘑菇小美”面向电力交易、储能资产运营与虚拟电厂三大场景。电力交易场景中，模型可辅助交易员制定报价与持仓策略；储能资产运营中，模型可优化充放电时机，提升套利收益；虚拟电厂场景下，模型可聚合分散的可调资源，参与电力市场响应与辅助服务。随着新型电力系统建设推进，这三类业务的市场空间都在持续扩大。

从更宏观的视角看，“蘑菇小美”的发布，是AI大模型从通用能力走向行业垂类深耕的一个缩影。通用大模型擅长语言理解与生成，但在电力这样的专业领域，只有与行业知识、物理规律和业务流程深度结合，才能真正产生决策价值。美克生能源作为一家松江的“专精特新”小巨人企业，选择以“物理AI”切入电力决策，也体现出中小企业在大模型时代差异化竞争的路径：不拼通用能力，拼行业know-how。

（来源：上观新闻）

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