2026年10月15日，蚂蚁集团旗下百灵大模型（InclusionAI）正式开源 Ling-3.1-flash。这款模型早在9月30日就已发布，10月8日还曾在 OpenRouter 平台开放免费试用，如今以大模型开源的形式完整交付给社区，标志着蚂蚁在”真实可用”大模型路线上的又一次加码。
Ling-3.1-flash 延续了 Ling-3.0-flash 的混合线性架构，总参数约 560B，每次推理每 Token 仅激活约 25B 参数，最高支持 1M 上下文。稀疏激活的设计让这款超大规模模型在保持能力的同时，把推理成本压了下来——这也是它敢于主打”真实可用”定位的底气所在。
它的目标场景非常明确：面向真实世界任务，包括办公、医疗、软件工程、终端操作等复杂工作流。评测数据上，办公任务评测 GDPVal-AA V2.1 拿到 1673 分（ELO）；医疗场景的 HealthBench Professional 得 65.35 分；软件工程基准 FrontierSWE 与终端操作基准 Terminal-Bench 4.0 均表现良好。在 Artificial Analysis 公开评测中，其智能指数为 41，输出速度约每秒 210 Token，混合调用价格约每百万 Token 0.19 美元，能力与性价比兼顾。
对企业和开发者最实际的利好是部署成本：560B 级别的模型，如今只需 4 张卡就能跑起来，大大降低了私有化部署的门槛。开源渠道覆盖 Hugging Face 与 ModelScope，国内开发者获取同样方便。
把 560B 级模型压缩到 4 卡可部署，背后是混合线性架构与稀疏激活带来的工程红利。对中小企业和独立开发者来说，本地运行意味着数据不出内网、调用成本可控，私有化落地少了”算力够不够”的顾虑——这正是”真实可用”四个字最落地的注脚。
从发布节奏看，Ling-3.1-flash 走的是一条”先验证、再开源”的路径：9月30日正式发布，10月8日在 OpenRouter 开放免费试用收集真实反馈，半个月后完整开源。模型在开源前已经历过真实流量的检验，开发者拿到的不只是一组权重文件，而是一个被真实任务打磨过的版本。
Ling 系列此前一直以”实用派”形象示人，这次把旗舰级的 flash 版本完整开源，延续了蚂蚁一贯的打法：先在真实业务场景里把模型打磨到可用，再把能力释放给社区。对中小企业和独立开发者来说，这意味着不用从零训练，就能拿到一个在办公与代码场景经过验证的底座——这正是开源大模型最有价值的部分。
值得一提的是，Ling-3.1-flash 的开源正赶上硅谷大厂轮番放进展的一周：Meta 在10月12日发布了面向个人与专业智能体任务的 Muse Wonder 系列，谷歌云推出了企业通用 AI 智能体 Gemini Agent，谷歌也开放了旗舰模型 Gemini 4 Argon。而中国厂商则把重心放在办公、金融、医疗等产业场景的深耕上，Ling-3.1-flash 的”真实可用”定位正是这一思路的体现——不只拼参数，更拼能不能干活。
据智东西的实测，这款模型已经能胜任不少真实工作：用它做财报分析，一次性查阅 Meta、微软、Alphabet 最近三年财报，交付研究简报、可编辑数据表和交互式可视化网页；当个人工作助理，整理 33 项未完成待办，生成可交互的工作台；甚至能用《桃花源记》生成《我的世界》风格的 3D 方块网页，支持自由漫游和自动游览。这些例子说明，它的设计目标不是跑分，而是真正走进工作流。
