中国大模型周调用量连续25周超过美国,稳居全球首位
silybear
6天前
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深蓝科技风数据可视化图,柱状图显示中国AI大模型调用量领先全球,背景有芯片与网络节点元素

导语:根据OpenRouter最新数据测算,上周(10月12日至18日)中国AI大模型周调用量达79.18万亿Token,连续25周超过美国,稳居全球首位,上周全球调用量排名前五均为中国AI大模型。尽管中美调用量环比均有所下滑,但中国大模型在调用规模上的领先地位依然稳固。

过去一年里,中国大模型的发展叙事经历了一次明显转向。如果说2023年和2024年业界还在热烈讨论参数规模、榜单排名和旗舰模型的发布节奏,那么到了2026年下半年,真正的较量场已经转移到了一个更贴近实际价值的指标上——Token调用量。调用量代表的是模型被真实使用的次数,背后是开发者的投票、应用的落地和成本的检验。正是在这个维度上,中国AI大模型交出了一份持续走强的成绩单。

根据OpenRouter平台的最新数据测算,上周(10月12日至18日)全球AI大模型的总调用量为164万亿Token,环比下滑4.65%。其中,中国AI大模型周调用量达到79.18万亿Token,环比下滑8.72%;同期美国AI大模型周调用量为17.36万亿Token,环比下滑8.49%。从数据来看,中国大模型的周调用量已连续25周超过美国,稳居全球第一。更值得注意的是,上周全球调用量排名前五的AI大模型,全部来自中国AI厂商。

连续25周领跑,意味着这一领先态势并非昙花一现,而是横跨了近半年的时间跨度。在AI行业节奏极快、模型迭代以周为单位计算的背景下,能够保持长达半年的调用量领先,说明中国大模型在生态建设、开发者支持和应用落地层面已经形成了相对稳定的正向循环。调用量排名前五全部被中国模型占据,也表明领先并非依赖某一家头部厂商的”独角戏”,而是多家厂商共同推动的结果。

当然,数据中也有需要客观看待的一面。本周全球及中美大模型的调用量环比均出现下滑,其中中国环比下滑8.72%、美国环比下滑8.49%,全球整体下滑4.65%。这一波动提示,大模型调用需求并非单调上行,而是存在周期性起伏,单周数据的涨跌不能直接解读为长期趋势的反转。业内分析指出,调用量的短期波动可能与节假日、开发者活动节奏以及应用侧的季节性因素有关。

更值得关注的,是这次数据背后折射的行业趋势变化。《每日经济新闻》的点评指出,行业趋势正从”拼参数”转向”拼调用、拼成本、拼场景”。这句话概括了当前大模型竞争的三个新维度:调用量代表真实的市场需求和应用渗透,成本代表模型在价格战中的生存能力,场景代表技术与产业结合的深度。

在成本维度上,中国大模型在过去一年里以显著的性价比优势赢得了大量开发者。以DeepSeek为代表的中国厂商不断将推理成本压低,迫使整个行业的API价格持续下探。低成本不仅降低了开发者的试错门槛,也让更多长尾应用场景具备了经济可行性,进而反哺调用量的增长。这形成了一个”低价—更多调用—更大规模—更低成本”的循环。

在场景维度上,中国大模型的应用渗透正在加速。从智能客服、代码助手到办公提效,从教育辅导到内容生成,大模型已经深度嵌入各类互联网产品和产业数字化流程。终端侧的AI化也在提速——超百款AI终端产品符合L3辅助级能力要求,覆盖手机、电脑、电视、眼镜等主要品类,端侧AI的普及将为云端模型带来更多调用入口。

在基础设施层面,持续增长的调用量离不开算力的支撑。工信部披露我国智能算力规模已达2592EFLOPS,同比增长146%,为大模型训练和推理提供了坚实的底座。算力、模型、应用三者之间的协同效应,正是中国AI产业区别于单纯”模型竞赛”的系统性优势。

与此同时,政策层面的导向也与这一趋势高度契合。商务部等九部门日前发布的《关于加快推进科技兴商的意见》明确提出,要加速脑机接口、具身智能等前沿科技成果向市场转化——九部门意见聚焦科技成果转化,这意味着国家层面正推动AI技术从实验室走向产业一线,而调用量正是衡量这种转化的最佳标尺。

需要指出的是,调用量领先并不等同于全面领先。在基础研究、原创架构、高端芯片等环节,中美之间仍各有长短。美国模型在部分前沿能力上依然保持优势,而中国模型的优势更多体现在工程化、成本控制和应用落地层面。这两种路径没有绝对的高下之分,但调用量这个指标至少说明:在”让AI真正被用起来”这件事上,中国正在走出一条高效的路。

回到数据本身。连续25周超过美国、单周79.18万亿Token的调用规模、全球前五全部被中国模型占据——这组数字共同构成了一个清晰的结论:中国大模型已经从”追赶者”变成了调用规模上的”定义者”。接下来的悬念在于,这种领先能否转化为更深层的生态优势:当全球开发者习惯了中国模型的API、当更多应用基于中国模型构建,调用量的领先才真正具有战略意义。

而对于行业观察者而言,比数字本身更重要的,是数字背后的转向信号。当整个行业开始用”调用”而非”参数”来衡量成败,意味着大模型竞争正式进入了价值兑现的阶段。拼参数的时代比的是谁的模型更强,拼调用的时代比的是谁的模型更有用。在这个新赛道上,中国AI大模型已经抢到了一个不错的身位。

来源:每日经济新闻

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  1. […] 值得注意的是,中国大模型周调用量已连续25周超过美国,稳居全球首位。调用量的持续增长与算力规模的快速扩张之间存在明显的正反馈关系:一方面,充足的算力让模型厂商敢于推出低价甚至免费的API策略,以调用量换取生态;另一方面,调用量的增长又倒逼算力基础设施继续扩容。2592EFLOPS正是在这种循环中被”催生”出来的。 […]

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  3. […] 价格回升的背后,是供需两端的同步变化。需求侧,大模型调用量在过去一年里持续攀升,越来越多应用把大模型能力嵌入核心链路,从”尝鲜式调用”变成”生产级依赖”,需求的刚性在增强——当调用量成为业务的刚需,客户对价格的敏感度自然下降。供给侧,算力成本、推理优化投入都是真金白银,长期低于成本的价格不可持续;与此同时,吞吐翻倍说明厂商把更多投入放在了推理基础设施上:更高的并发、更低的排队,本质上是在用更好的服务体验支撑更高的价格。对开发者而言,这组数据的另一面值得注意:单价涨了,但吞吐翻倍意味着单位时间能处理的请求更多,实际的综合成本未必同步上涨,关键要看自己的调用模式。 […]

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