美团LongCat-2.5以MIT协议开源,累计Token用量破千亿
silybear
2天前
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光线勾勒的长尾猫跃过敞开的开源之门,身后拖出千亿Token光流

美团LongCat-2.5的下一步,比外界预期的来得更快。11月10日晚,美团以MIT协议开源了LongCat-2.5,参数达1.6万亿。据OpenCode公开数据,截至11月11日上午12时,该模型在该平台的累计Token用量约1090亿。从发布、开源到调用量突破千亿,只用了短短几天——许多模型要花数月才能走完的路,它几天就走完了。

MIT协议在开源协议里是最宽松的一档:自由使用、自由修改、自由商用,几乎不附加条件。美团把一款1.6万亿参数的旗舰模型以MIT协议开源,意思很明确:希望被尽可能多的人用起来。协议宽松,使用门槛就低:开发者和企业用户不用担心许可限制,可以直接把模型接进自己的产品与服务。万亿参数的模型很少这么开放——参数越大、训练越贵,厂商越倾向于靠接口收费回本。

1090亿这个数来自OpenCode的公开数据,统计口径是截至11月11日上午12时,LongCat-2.5在该平台的累计Token用量。Token用量最能说明模型真实的使用情况:它衡量的不是基准测试得分,而是真实用户愿意为它花多少计算资源。1090亿说明,开源之后LongCat-2.5很快拿到了真实场景的调用,热度落到了实际使用上。调用量爬得快,通常说明模型在实际任务里的表现得到了使用者认可。

美团在模型发布后不久就开源了,没有先靠一段时间的接口收费回本。这跟眼下开源模型的竞争态势有关:窗口期正在缩短,谁先把模型交到开发者手里,谁就先建立起生态优势。开发者一旦基于某款模型搭了应用、用顺了手,再迁到别的模型,成本就上去了。开源时机本身就是竞争策略:早一天开源,就可能多争取一批开发者。

这次开源受关注,1.6万亿参数的规模也是原因之一。过去,万亿参数的模型多半只在少数头部厂商的闭源产品里,开发者只能调接口,没法自己部署、微调。LongCat-2.5以MIT协议开源,开发者就能在本地部署它,按自己的需求调整。对想在本地环境用大模型的企业用户来说,这一点尤其有吸引力:本地部署更能满足数据安全与合规的要求。

美团开源LongCat-2.5,背后可能还有模型之外的考量。美团主营本地生活服务,模型能力开放后,AI技术能更快进入外卖、到店、酒旅这些具体场景。开发者和企业用户基于LongCat-2.5开发的应用,最终可能反哺美团的生态。开源在这里是生态建设的起点:开放旗舰模型,等于邀请整个行业一起搭LongCat的生态。

LongCat-2.5的开源,是中国大模型开源化趋势的延续。过去一年,越来越多中国厂商开放旗舰模型权重,文本、多模态、通用、垂直领域,开源的范围一直在扩大。这背后是厂商对开源价值的重新认识:开源能帮厂商拿到开发者、建起生态、加速商业化。厂商选开源的足够多,行业竞争的重心也会跟着变:比的不再是谁的模型更封闭、更独家,而是谁的生态更开放、更活跃。

1090亿Token是个积极的开端,但模型能不能在更广的场景里持续拿到调用、能不能形成稳定的开发者社区、能不能在实际应用中证明价值,都要更长时间验证。MIT协议宽松,任何人都能自由使用;反过来,美团也没法通过协议约束模型的使用方式。开源带来生态,也带来不确定性。

对开发者和企业用户来说,LongCat-2.5的开源是个新选择:1.6万亿参数、MIT协议、已经验证的千亿级调用量,三个条件加在一起,让它在开源模型里相当有竞争力。接下来,围绕LongCat-2.5的微调、部署和应用开发,可能成为开源社区的新热点。美团能不能借这次开源,在万亿参数模型的生态竞争里占到有利位置,未来几个月开发者的动向会见分晓。

来源:AITNT

相关阅读:
《美团发布LongCat-2.5大模型,参数达1.6万亿》
《MiniMax开源H3-Image,10秒直出4K图像》

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