百度天池1024卡超节点发布，单套可训5万亿参数模型

11月12日，百度世界2026大会开幕式上，百度集团执行副总裁沈抖正式发布天池1024卡超节点，计划明年推向市场。这套集群为超大规模模型的训练与推理提供一体化的硬件底座，单套就能支撑5万亿参数大模型训练。

超节点搭载光引擎技术，卡间互联带宽提升3倍；对比上一代产品，训练性能提升2.5倍、推理性能提升3倍。上千张加速卡协同工作时，卡与卡之间的数据交换速度，往往比单卡的算力更能决定整体效率。光引擎技术的引入，相当于把卡间的数据通道从普通公路升级为高速公路，让大规模并行训练中的通信瓶颈得到缓解。

超节点还配套G3.5 KV Cache显存加速柜，强化缓存复用能力。长上下文推理性能提升2倍；在多轮对话缓存命中场景下，首Token等待时间降低90%，整体吞吐提升7倍。对处理超长文本、多轮对话的智能体应用来说，首Token等待时间就是用户感受到的响应快慢，降低90%之后，等待感会明显变轻；吞吐提升7倍，同一套硬件能接下更多并发请求。

5万亿参数是什么概念？当前主流的旗舰大模型，参数规模大多在数千亿到一两万亿之间，5万亿已经超出了现有旗舰模型的量级。单套超节点撑得住这一规模，模型再往大了做，硬件不会先成为瓶颈；单套不够，还能横向扩展到万卡集群。

这次发布比原计划提前了。百度去年在百度世界大会上宣布，天池千卡级超节点2028年上市，如今提前到明年。过去，算力需求主要由模型训练驱动，训练任务相对集中，硬件的更新节奏可以从容安排；如今，随着智能体应用的规模化，推理需求爆发式增长，训练与推理并重的格局已经形成，算力供给的节奏必须跟上需求的变化。

在同一届百度世界大会上，百度还发布了文心5.5 Flash预览版、昆仑芯的产品路线图以及大模型交易平台词元所。芯片、模型、算力集群与交易平台放在一起，百度搭的是从芯片到云、从模型到智能体的布局，超节点是其中算力基础设施的一环，给上层的模型训练和智能体应用提供支撑。

国产AI算力的竞争焦点也在变。过去，国产算力集群的讨论更多集中在单卡性能与国产化替代上；如今，竞争的焦点已经扩展到集群规模、互联带宽与推理效率等系统级能力。单套支撑5万亿参数训练、卡间互联带宽提升3倍、推理性能提升3倍，这些指标指向的都是系统级的能力。算力竞争进入系统级阶段后，厂商比拼的是整体方案的成熟度。

超节点的实际表现还需要在真实部署中验证。发布会上的数字能否在客户的实际业务中完整兑现，取决于软件栈的成熟度、运维体系的完善程度以及与具体应用场景的适配情况。百度计划明年将天池1024卡超节点推向市场，从发布到上市之间还有一段时间，这段时间里的打磨，将在很大程度上决定这款产品的实际竞争力。

去年百度世界大会上说的还是2028年上市，如今提前到明年，上市时间提前了一年。产品真正上市之后，发布会上的数字能在实际业务里兑现多少，才能见分晓。

来源：IT之家

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