买芯片，附赠大模型。11月13日，苏州龙擎空天发布端侧AI算力芯片LQ7000，出厂就预装了DeepSeek、通义千问、LLaMA等主流大模型。这句话里的关键不在芯片本身，而在“预装”两个字：设备厂商拿到芯片，不用再为部署模型另花功夫，设备到手就能跑AI。

端侧芯片瞄准的是终端设备。手机、平板、家里的智能设备、办公室的终端，这些地方跑AI有一个共同的好处：延迟低，响应不用等云端往返；隐私好，数据不必上传；没网的时候也能照常工作。过去的难题是，端侧设备的算力与存储有限，模型塞不进去，或者塞进去跑不动。LQ7000的做法是把模型预装在出厂环节，让设备厂商省掉适配与部署的成本。

预装的模型名单也值得注意：DeepSeek、通义千问、LLaMA，都是眼下最主流的开源或开放模型。一次预装多款，意味着设备厂商和最终用户都有了选择：不同的任务用不同的模型，不用被单一模型绑住。对模型厂商来说，预装是多了一个分发渠道，模型装进设备里，就等于装进了场景里。

从应用场景看，龙擎空天给出的方向很宽：家庭、教育、办公、政务等设备即刻部署。家庭里是智能家居与陪伴，教育里是学习终端，办公里是会议与文档助手，政务里是窗口与自助设备。端侧AI芯片正在成为一条独立的赛道，拼的不只是算力数字，还有模型生态和部署成本。预装只是第一步，模型在端侧跑得稳不稳、版本更新怎么推、不同设备的适配怎么做，都要看后续的落地。芯片已经发布，接下来要看的是它出现在多少台设备里。

预装模式本身也值得多说一句。过去设备厂商想给产品加AI，要自己选模型、做适配、调性能，门槛不低；中小厂商往往没有这个能力，只能放弃或者用效果打折的方案。芯片出厂自带模型，等于把这部分工作前置到了芯片环节，设备厂商拿到就能用。对龙擎空天来说，预装是一种获客方式：模型装进设备，就等于把生态铺进了场景。对DeepSeek、通义千问这些模型来说，预装是分发渠道的延伸，模型跑在越多的设备上，影响力就越大。

端侧芯片的竞争正在升温。百度昆仑芯公布了M300的推出计划，平头哥等厂商也在推进自己的芯片，龙擎空天LQ7000加入之后，这条赛道的选手又多了一位。各家比拼的将不只是芯片的算力参数，还有预装的模型阵容、适配的设备数量、落地的场景深度。LQ7000的第一步已经迈出去了，接下来要看的是它能装进多少设备、跑出多少真实用量。芯片发布只是起点，装机量才是答案。

对最终用户来说，预装带来的变化是“开箱即用”。设备买回家，AI功能已经在里面了，不用下载、不用配置、不用等部署。家里的老人、小孩，不用学就会用；办公室的设备装好就能投入工作；政务窗口的自助终端，上线第一天就能服务办事群众。这种体验上的顺滑，正是端侧AI要追求的效果：技术藏在背后，用户只感受到好用。LQ7000把模型预装在芯片里，就是在往这个方向走。

来源：新浪科技

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