第二十六届中国国际工业博览会（工博会）上，具身智能机器人没有停留在展台中央做固定动作展示，而是被直接放到了具体的工种工位上：从搬运料箱、光模块插拔，到制作面食、商品包装，人形机器人们像新入职的员工一样”打卡上班”。据证券时报记者陈雨康报道，这种安排本身就是一个行业信号——工业机器人的落地逻辑，正在变得越来越务实。

务实的背后，是评价标准的变化。从单点工种的演示，到多机协同的产线作业，全行业比拼的不再是谁的动作更炫酷，而是作业节拍够不够快、连续运行成功率够不够高、同一套方案在不同产线上的复用率如何、对产线改造的适配能力强不强。落地场景，正在成为具身智能竞争的主战场。

配餐机器人：0.1N 的力控精度

非夕科技带来的智能配餐工作站，是”真实工位”理念的典型代表。这套由非夕科技与生态合作伙伴共同研发的工作站，搭载了食品垂类AI模型，融合视觉、触觉与语言等多模态感知能力，可以识别食材的种类、形态与状态。机器人的双臂具备高实时性的力觉感知和精细力控能力，末端力控精度可达0.1N——这意味着它在夹取、切割食材时，既能拿得稳、又不会把食材捏坏，同时还能容忍多种位置误差。

这并不是实验室里的概念验证。该应用已经落地中国东方航空食品生产基地，单条产线的日产能接近万份。在本次工博会现场，非夕科技通过16组演示，呈现了机器人在不同场景中的实际操作，把”后厨打工”的日常完整地搬进了展馆。

装卸机器人：在”不完美”中训练泛化能力

赛那德的展位则把观众带进了一个物流现场：U形演示传送带向外运转货物，仿真集装箱里，机器人正忙着抓货、搬运、码放。支撑这套动作的是公司自研的物流装卸垂域模型，它让机器人在每一次抓取之后都能预测整体稳定性，把碰撞和倒塌的风险降到最低。

据介绍，赛那德的装卸机器人已经落地烟草、酒水、医药、快消等多个行业，客户包括三井物流集团、华润三九等企业。公司首席技术官王义山在现场点出了关键：在真实的仓库里，货物混堆、包装变形、车厢内壁不规则才是常态，而这些”不完美”的真实状况，正是训练机器人泛化能力最有价值的素材。换句话说，机器人不怕场景复杂，怕的是只在标准场景里练功。

走进洁净车间的”打工人”

中科新松旗下的多可智能机器人，走的是一条门槛更高的路线：它是国内极少数真正进入半导体洁净车间”打工”的机器人。现场展示的半导体AMHS多设备智能物料转运演示，集成了OHS空中轨道与地面AMR成套物料输送方案。这一方案的意义在于，有望打破海外厂商对进口地面、空中一体化设备的长期垄断，把半导体工厂”天上地下”的物料转运掌握在自己手里。

下一个时代由学习速度定义

多位业内人士在工博会期间表达了相似的判断。ABB机器人全球总裁马思康表示，工业自动化的下一个时代，将由机器人的学习速度、而非机器人的编程水平来定义。海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰认为，真正的制造AI化不是简单地叠加大模型、堆砌智能应用，而是让AI深度贯穿研发、采购、生产、供应链、服务的全链路。墨影科技CEO杨一鸣则表示，从自动化到具身智能是工业生产力的下一次革命，需要政府引导、产学研协同、上下游一起努力。

把这些观点放在一起看，工博会上的”打卡上班”潮流其实回答了一个问题：具身智能的下一步不在发布会上，而在车间里。当机器人开始计件、开始倒班、开始在”不完美”的真实环境里积累经验，技术落地的速度，才会真正快起来。

（来源：证券时报）