十年前，王兴兴把第一台四足机器人推上舞台时，台下恐怕没多少人能预料到，”宇树”这两个字会在十年后成为具身智能赛道最响亮的招牌之一。而在公司成立十年的这个节点上，这位创始人把话题引向了下一个十年：在”2026世界物理AI大会”上，他公开判断，物理AI已经看到了被击穿的苗头，快则一两年，就可能迎来关键突破。

十年之路：从四足机器狗到人形机器人

回望宇树科技的十年，基本可以看作一条从”机器狗”到”人形机器人”的进化线。公司早期凭借四足机器人打开市场，以相对亲民的价格，把高动态性能的机器狗送进实验室、高校，乃至普通消费者的视野；近两年，Unitree G1、H1等系列人形机器人接连发布，凭借灵活的关节表现和不断下探的价格，频频登上热搜。宇树走的是一条”硬件先行、快速迭代”的路：先把机器人的本体做便宜、做稳定，再谈智能。而这条路走通的前提，是王兴兴对机器人产业的一个基本判断——本体的成本和可靠性终将被工程化解决，真正的瓶颈，在”大脑”。

GPT-6零样本装入机器人：一次意味深长的测试

据中华网报道，宇树最近完成的一次测试，恰恰是在验证”大脑”的上限：团队把GPT-6以零样本的方式直接装进机器人，完成了绘画、下围棋这类任务测试。所谓零样本，指的是大模型没有经过针对机器人本体的专门微调，就被直接调用来理解指令、规划动作。绘画考验的是精细动作控制与视觉理解的结合，下围棋考验的则是长程规划与策略推理——这两项任务，都不在传统机器人控制的”舒适区”内。这次测试传递的信号很明确：当通用大模型的能力足够强，机器人可以直接”借用”它，而不必为每一个任务从头训练一个专用模型。对宇树而言，这意味着过去十年攒下的硬件本体，正在等一个足够聪明的大脑。

王兴兴的判断：物理AI”快则一两年”迎来关键突破

正是在这样的背景下，王兴兴在”2026世界物理AI大会”上给出了他对下一阶段的判断：物理AI已经看到了被击穿的苗头，快则一两年，就可能迎来关键突破。所谓物理AI，指的是能够理解并作用于物理世界的人工智能——它不只处理文字和图像，还要理解重力、摩擦、材质、空间关系，并据此驱动机器人在真实环境中行动。王兴兴把物理AI称为宇树的”下一关”，潜台词是：过去十年解决的是”机器人能不能动起来”，下一个十年要解决的，是”机器人能不能像人一样理解世界”。从”动起来”到”理解世界”，这一步的跨度，远比从四足到双足更大。

结语：行业的下一场竞赛已经开哨

把宇树十年的轨迹和王兴兴的最新判断放在一起看，一条清晰的脉络浮现出来：硬件的工程化红利正在释放，而智能的上限，取决于物理AI何时被真正击穿。无论”快则一两年”的时间表最终是否应验，至少有一点正在成为行业共识——具身智能的竞争，正在从”谁的机器人更灵活”转向”谁的AI更懂物理世界”。宇树用十年证明了自己能造出好用的机器人身体；下一个十年，它要证明的，是自己也能给这具身体装上足够聪明的大脑。

来源：中华网