10月12日，上海大模型公司模思智能（MOSI）宣布完成超10亿元Pre-A轮融资。本轮融资由华控基金领投，国开科创、上海科创基金等多家机构参与，老股东持续投资。公司表示，募集资金将主要用于全模态实时交互智能的研发与能力建设，以及全球商业化落地。值得注意的是，这是模思智能今年第二次官宣融资——继今年3月完成数亿元天使轮融资之后，时隔仅半年多，这家年轻的大模型公司再度收获超10亿元资金加注，融资节奏之快，在国产大模型赛道中颇为引人注目。

模思智能孵化于复旦大学邱锡鹏教授带领的OpenMOSS团队，是2026年大模型赛道上的一支新兴力量。OpenMOSS团队此前在学术界已积累起广泛影响力，其开源的大模型项目在开发者社区中口碑颇佳。公司成立后延续了这一技术路线，公开资料显示，在2026年短短半年多时间里，模思智能已发布20多个模型并持续开源，保持了相当高的模型发布频率，也让外界对其技术迭代速度有了直观印象。

从天使轮到Pre-A轮，模思智能的融资节奏明显快于行业平均水平。今年3月，公司完成数亿元天使轮融资，当时已受到市场关注；此次Pre-A轮融资规模超10亿元，参与机构阵容中既有华控基金这样的专业投资机构，也有国开科创、上海科创基金等带有国资背景的基金，反映出资本市场对全模态交互这一技术路线的认可。老股东的持续跟投，则从侧面印证了既有投资人对公司发展节奏和执行力的信心。

本轮融资的关键词是“全模态实时交互”。所谓全模态，是指模型能够同时理解和处理文本、语音、图像、视频等多种信息形态，并在这些形态之间自由切换与融合；而“实时交互”则要求系统在对话、响应和任务执行上具备低延迟的连续交互能力。相比此前以文本问答为主的聊天机器人，全模态实时交互被视为通向更自然人机交互的关键一步，也是智能体走向实际场景落地的核心能力之一。

据模思智能透露，公司即将推出全模态实时交互系统MOSS Live。从命名来看，“Live”强调了实时性，这意味着系统可能支持连续语音对话、实时视觉理解与多轮任务协作等能力。结合公司已发布的20多个模型来看，MOSS Live很可能是对其多模态技术栈的一次系统性整合，把此前分散的模型能力统一到一套实时交互框架之中，从而形成更完整的技术产品形态。

把目光放到整个行业，全模态实时交互正是当下大模型竞争的焦点方向之一。随着模型推理成本下降、语音与视觉理解能力持续成熟，能够“边看边说边做”的实时交互系统，正在成为各家厂商布局的重点。模思智能选择在这个方向上集中投入研发资源，并在半年内两度融资补给弹药，显示出其希望在这一轮技术窗口期中抢占先机的意图。

资金的另一重要投向是全球商业化落地。近年来，国产大模型厂商纷纷把目光投向海外市场，从API服务到智能体应用，全球化已成为行业共识。模思智能明确将全球商业化作为本轮融资的资金用途之一，意味着其产品规划从一开始就考虑了国际市场的适配，这对一家成立不足一年的公司而言，是颇具雄心的布局，也为其后续发展打开了更大的想象空间。

从技术角度看，全模态实时交互的门槛并不低。它要求模型在理解文本的同时，实时处理连续的语音流和视频流，并在极短的延迟内给出多模态响应，这对模型的架构设计、推理优化和工程实现都提出了很高的要求。模思智能在半年内发布20多个模型并持续开源，某种程度上正是在为这一目标积累技术模块——每一次模型发布，都是一次能力的验证和社区的反馈收集。这种“小步快跑、持续开源”的策略，既锻炼了团队的工程能力，也在开发者生态中建立了影响力。

当然，融资只是起点。全模态实时交互系统从发布到真正形成用户规模和商业回报，仍需经历产品打磨、场景验证和生态建设的多重考验。MOSS Live推出后的实际表现，将是检验这家年轻公司技术成色的关键一役。在国产大模型竞争日趋激烈的当下，超10亿元的资金储备为模思智能赢得了继续投入研发的时间窗口，但如何把技术优势转化为可持续的商业成果，仍是摆在团队面前的长期课题。

来源：智东西、澎湃新闻