韩国“自主AI”绕不开中国模型

韩国民间智库Rockbridge Network Korea的报告显示，2026年1月至8月韩国新增AI模型中，来自中国的占了近半，其中千问以46.8%的占比居首，成为韩国开发者最常用的底座。所谓“自主AI”，在模型供给上仍深度依赖中国开源生态。

韩国一直在喊“自主AI”，但最新数据揭示了一个颇为微妙的现实：韩国民间智库Rockbridge Network Korea发布的报告显示，2026年1月至8月，韩国新增AI模型中来自中国的占了近半，其中阿里的千问以46.8%的占比高居第一，成为韩国开发者最常用的模型底座。换句话说，韩国AI的“自主”大厦，地基有相当一部分是中国开源模型铺就的。

这份报告的统计口径值得细说。它统计的是韩国新增AI模型所采用的底座来源，而非韩国企业的国籍。近半的占比意味着，在韩国开发者实际动手搭建应用、微调模型时，首选的往往不是本土模型，而是中国开源模型。千问46.8%的份额更是断层领先，说明这种选择并非零散的个别行为，而是已经形成了生态惯性：文档齐全、社区活跃、微调工具链成熟，开发者用脚投票的结果就是千问。

为什么会是千问？原因并不复杂。过去两年，中国开源模型走出了一条“高性能+真开源”的路线：千问系列持续迭代，权重开放、许可友好，覆盖从轻量端侧到超大参数的完整尺寸，开发者可以根据场景自由挑选。相比之下，韩国本土大模型虽然也有布局，但在开放程度、生态规模和迭代速度上仍有差距。当一家韩国创业公司要在有限预算里快速做出产品时，选择一个现成、好用、便宜的中国底座，几乎是理性的必然。

这也让“自主AI”这个口号本身变得耐人寻味。韩国政府和产业界提出自主AI，初衷是避免在关键技术上受制于人，尤其是不想在美国闭源模型的高价与限制面前失去议价权。但现实是，摆脱一种依赖，常常意味着转向另一种依赖——只不过这一次，依赖的对象从美国的闭源巨头变成了中国的开源生态。开源的特殊性在于，它不像闭源API那样可以随时断供，但底座的演进方向、技术路线的定义权，仍然掌握在原始模型提供方手里。

更深一层看，这份报告其实是中国开源模型全球化的一面镜子。从东南亚到中东，再到如今的韩国，中国开源模型正在以“基础设施”的姿态进入各国开发者的工具箱。这种扩散不靠行政力量，靠的是实实在在的性价比和可用性。对韩国而言，真正的自主或许不在于拒绝使用外国底座，而在于能否在别人的底座之上长出自己的应用生态与产业能力。否则，“自主”二字，终究只是一块遮羞布。

值得提醒的是，这份报告来自民间智库，其统计方法和样本范围仍有待更多交叉验证。但千问在韩国开发者群体中的高渗透率，与此前多家第三方机构观察到的趋势方向一致。无论数字精确到小数点后几位，大方向已经很难否认：中国开源模型，正在成为全球AI开发绕不开的一环。

来源：投资界、Rockbridge Network Korea报告

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