据多名产业链人士透露，DeepSeek下一代大模型V5计划基于昇腾芯片进行预训练。此前昇腾主要用于DeepSeek大模型的推理任务，而非从零开始的基础预训练。相关消息尚未得到官方证实。

据多名产业链人士透露，DeepSeek的下一代大模型V5，计划基于昇腾芯片进行预训练。消息一出，立刻在AI圈和芯片圈同时激起了涟漪。需要先划清界限：这是一则来自产业链渠道的爆料，DeepSeek官方尚未证实，相关细节仍有变数。但即便只把它当作一则传闻，它所指向的趋势本身，就值得认真拆解。

理解这则传闻的分量，要先搞清楚“预训练”和“推理”的区别。推理是模型建成之后拿来用的阶段，算力需求相对分散、容错率较高；预训练则是从零开始“教”模型的过程，需要成千上万张卡长时间稳定协同，对芯片的互联带宽、通信效率和软件栈成熟度都提出了极高要求。此前，昇腾芯片在DeepSeek的体系里主要承担推理任务，而预训练一直被认为是国产芯片最难啃的硬骨头。如果V5真的把预训练搬上昇腾，那就意味着国产芯片第一次要正面挑战大模型训练的最核心环节。

为什么是现在？背景并不难找。一方面，外部算力供给的不确定性在上升，高端芯片的获取成本与合规风险都在推高“把训练放在国产芯片上”的战略价值；另一方面，昇腾的软件生态在过去两年的推理大规模落地中得到了持续打磨，通信库、算子库和训练框架的成熟度都在爬坡。从“能跑推理”到“敢做预训练”，中间隔着的正是这段生态补课的过程。产业链人士选择在这个时间点放出消息，很可能意味着相关验证已经进行到了可以对外讲的阶段。

当然，冷静的声音同样必要。预训练不是换个芯片就能平移的活：从数据并行、张量并行到混合专家架构的通信优化，从训练稳定性到断点续训的容错机制，每一个环节都需要针对硬件重新调校。即便V5真的启动昇腾预训练，初期也大概率是“混合路线”——部分环节先行验证、逐步扩大比例，而非一夜之间全面切换。历史上，任何一家厂商挑战训练硬件的迁移，都走过类似的渐进过程。

还有一层更值得玩味的信号：这则传闻的主角双方，恰好是中国AI生态里最具象征意义的两个名字——一个是凭借低成本、高性能路线改写全球大模型竞争格局的DeepSeek，另一个是国产算力自主化的旗手昇腾。如果两者在预训练环节真正合流，其意义将超出单一产品的范畴，成为中国AI“模型+算力”自主闭环的一次关键验证。当然，在官方证实之前，这一切仍应被标注为“据媒体报道，未经证实”。

对行业观察者来说，接下来的验证信号很清晰：DeepSeek是否会在公开场合提及训练算力的变化，昇腾生态是否会出现针对V5架构的公开适配，以及V5正式发布时技术报告里关于训练基础设施的表述。在此之前，不妨把这则传闻当作一个观察窗口，而不是既定事实。

来源：产业链消息（据媒体报道，未经证实）

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