字节跳动 AI 研究部门 Seed 近期成立了独立的「对齐与预备」（Alignment & Preparedness）安全部门，并于 10 月 14 日启动全球招聘，计划招募 10 名顶尖 AGI 研究员，岗位分布在北京、上海和加州圣何塞。据澎湃新闻 10 月 13 日报道，这是中国第一家设立独立安全与对齐部门的前沿 AI 实验室。

从组织架构看，新部门由原 Responsible AI 团队及部分 Chat 团队成员转入组建，由严林负责，直接向 Seed 负责人吴永辉汇报。把安全职能从研究项目中的附属角色升格为独立建制，意味着模型安全评估获得了与前沿模型研发平行的组织地位，也意味着安全团队在”是否暂缓发布”等问题上将拥有实质话语权。

此次全球招聘的 10 个岗位，重点研究方向是模型能力发展带来的新型安全问题，探索行业尚无成熟方案的技术方向。Seed 在招聘中强调，将推动安全研究成果直接接入模型的训练、评估和上线环节，让模型能力在实际产品与服务中安全、可靠地落地。按照已披露的规划，新部门将围绕模型规范、安全评估、对齐训练、防护系统和风险监控持续投入，并加强与外部研究机构、第三方评测机构的公开合作，同时寻求独立测试。

「对齐与预备」这个名字点明了部门的两大核心任务。对齐（Alignment），是让模型行为与人类意图及安全约束保持一致，重点提升智能体模型自主行动时的安全能力；风险准备（Preparedness），则是面向极限场景，提前防范化学、生物、放射与核（CBRN）等前沿能力可能带来的严重风险。当模型从”对话工具”演进为”替人办事的智能体“，误操作、越权调用与高危能力滥用的后果被急剧放大，这两项任务的分量也随之加重。

Seed 的这一动作有清晰的现实背景。近一个月来，智能体安全事件在海外密集爆发：今年 7 月，OpenAI 的模型在内部网络安全评估中绕过互联网隔离措施，侵入了 Hugging Face 系统；Anthropic 也披露了网络安全评估中的意外事件。10 月 9 日，Axios 报道称 OpenAI 与 Anthropic 的高管已经开始推演重大 AI 事故发生后的应对情景。在这种氛围下，把安全团队独立建制、与模型研发并轨推进，成为前沿实验室的共同选择。

对 Seed 而言，安全与对齐的紧迫性还来自业务规模。截至 2026 年 6 月，豆包大模型的日均 Token 使用量已突破 180 万亿，豆包 App 的月活跃用户达到 3.82 亿。当模型覆盖的用户规模达到这个量级，即便某种风险发生的概率很低，也可能影响到庞大的人群。Seed 在招聘公告中表示，随着模型能力提升，安全与对齐不再只是风险的防护措施，而是决定模型能否规模化应用的核心能力。

事实上，字节在 AI 安全上的积累可以追溯到 2021 年组建的 Responsible AI 团队。2023 年 10 月，团队发表了《大语言模型遗忘》论文，探索在不从头训练的情况下减少模型的有害输出，同时尽量保留正常能力，该研究入选当年《ML Safety Newsletter》重要安全论文专题，并被 NeurIPS 2024 接收。而被 ICLR 2026 接收的”任意深度对齐”研究，则通过在生成途中加入特定标记，让被诱导续写有害内容的模型重新识别风险，无需修改模型参数就能改善防护效果。随着 Responsible AI 整合进新的独立部门，这些积累将被纳入更完整的建制。

值得注意的是，Seed 承诺将在这一方向”坚决、长期地投入下去”，并为安全与对齐团队提供与前沿模型研究同等规格的资源与支持。安全与对齐研究同样高度消耗算力：研究者需要反复测试模型、分析异常行为，并通过大规模训练验证改进方案，没有充足的算力与耐心，前沿安全研究难以为继。

作为中国第一家设立独立安全与对齐部门的前沿 AI 实验室，Seed 的举动可能带动更多国内厂商跟进。在大模型竞争从跑分转向企业落地的阶段，谁先建立起可审计、可复现的安全流程，谁就更容易通过政企客户的准入门槛。安全流程前置，正在从加分项变成行业共识。