导语：算力基建站上”C位”：”十五五”规划锚定2030年智能算力9800EFLOPS，算力基础设施迎来新一轮建设高潮。从全国产十万卡AI超集群点亮，到万P级算力集群加速落地，算力正成为数字经济时代的”水电煤”。

先把数字摆出来：9800EFLOPS。这是什么概念？1EFLOPS相当于每秒100亿亿次浮点运算。9800EFLOPS的智能算力目标，意味着到2030年，我国智能算力规模将达到一个前所未有的量级。算力，这个曾经藏在机房里的技术指标，如今被写进国家规划，成为衡量数字经济竞争力的核心标尺。

目标的背后，是需求的爆发。大模型训练对算力的吞噬能力有目共睹：一个千亿参数模型的训练，需要数千张GPU连续运转数月。而推理侧的需求增长更快——当AI应用走进千行百业，每一次对话、每一次生成，都在消耗算力。智能算力的供需缺口，正在成为制约AI产业发展的关键瓶颈。

供给侧的动作已经展开。就在不久前，全国产十万卡AI超集群正式点亮，标志着国产算力在超大规模集群组网能力上取得突破；与此同时，万P级算力集群也在多地加速落地。从芯片、服务器到集群组网，国产算力产业链正在补齐最后一块拼图。

值得注意的是，算力基建的逻辑正在发生变化。过去，算力建设是”先建后用”：建好数据中心，再去找客户。而现在，随着”东数西算”工程的推进和各地智算中心规划的出台，算力建设越来越强调”需求牵引”：哪里有产业、哪里有场景，算力就建到哪里。算力与产业的协同，正在成为新的建设范式。

当然，挑战同样清晰。算力的”含绿量”正在成为硬指标：数据中心的PUE（电能利用效率）要求越来越严，绿色算力、液冷技术成为标配；算力的”含智量”也在提升：单纯堆卡已经不够，集群的调度效率、容错能力、异构算力的统一管理，决定了算力的真实产出。一句话：算力基建，正在从”规模竞赛”转向”效率竞赛”。

把视线拉长：从进迭时空发布服务器级CPU V100，到RISC-V服务器生态的突破，再到”十五五”规划锚定的9800EFLOPS目标，一条清晰的主线正在浮现——算力底座的自主可控。这不仅是产业问题，更是发展主动权的问题。

算力是AI时代的”水电煤”，而今天的中国，正在为下一个十年的智能化浪潮铺设底座。相关阅读：最新AI大事 · 10月20日。

来源：经济参考报