10月29日，首批风云气象卫星极端天气人工智能模型在2026年风云卫星用户大会上正式发布。其中，台风智能云图解译模型每15分钟解译一次，仅需27秒即可生成解译文本；强对流短临预警模型则把预警时间提前至四小时，标志着卫星气象与人工智能的结合迈出新一步。

10月29日，首批风云气象卫星极端天气人工智能模型在2026年风云卫星用户大会上正式发布。这批模型的发布，把风云气象卫星长期积累的观测能力与人工智能技术结合起来，面向的是极端天气这一与公众生活密切相关的领域。极端天气的监测与预警，一直对时效性与准确性有着很高的要求，而此次发布的模型，正是从这两个方向上寻求突破。

其中最引人关注的，是台风智能云图解译模型。这款模型融合了风云卫星多通道云图及相关产品，能够自动分析台风的位置、结构、强度及演变趋势，并生成解译文本。过去，对台风云图的解读需要人工结合多方面的资料进行综合判断，而现在，模型可以在卫星观测数据的基础上自动完成分析，并输出成文的解译结果。这种自动化的解译方式，不仅提高了处理效率，也让台风信息的产出更加及时和规范。

从能力覆盖来看，这款模型已经形成了覆盖7类台风特征、融合20余种卫星实况产品的综合解译能力。也就是说，它不是只针对某一个孤立指标进行判断，而是把多种台风特征与多种卫星实况产品放在一起综合考量，从而形成对台风的整体认识。这样的综合解译能力，对于把握台风的完整状态尤为重要，因为台风的位置、结构、强度与演变趋势本身就是相互关联的，只有放在一起看，才能得出更完整的判断。

在时效性方面，模型每15分钟解译一次，仅需27秒即可生成解译文本。这两个数字放在一起，描绘出了一种高频、快速的监测节奏：每过一刻钟，模型就会完成一次新的解译，而每次解译文本的生成只需要27秒。换句话说，台风的“体检报告”可以在极短的时间内完成更新，监测人员能够以接近实时的方式跟踪台风的变化。据介绍，今年第26号台风“舒力基”已经作为例子接受了综合分析，这也为模型的应用提供了一个具体的参照案例。

与台风模型并列发布的，还有强对流短临预警模型。这款模型聚焦于提前预判，解决的是强对流天气来得急、变化快、预警窗口短的难题。它利用风云四号卫星过去两小时的连续观测，结合人工智能预测未来，并把云图演变拆解为大系统整体移动和小系统局部生消两个层面来处理。大系统的整体移动决定了天气系统的大致走向，小系统的局部生消则关系到局地强对流的发生与发展，把两者分开处理，有助于更精细地把握云图的演变过程。

在这一处理方式的支撑下，强对流短临预警模型的预警时间提前至四小时。预警时间的提前，意味着相关部门与公众能够获得更充裕的准备时间，这对于防范强对流天气带来的影响具有实际意义。从过去两小时的观测出发，预测未来四小时的演变，这样的提前量，正是卫星连续观测与人工智能预测结合所带来的直接收益。

这批模型背后的研发力量同样值得一提。许健民气象卫星创新中心“人工智能卫星气象技术与应用创新团队”由12家单位、49名研究学者组成。这样的团队构成，反映了卫星气象与人工智能结合所需要的跨领域协作：既要有卫星观测与气象业务的积累，也要有人工智能方法的研究力量，多个单位的协同才能够支撑起从数据、模型到应用的完整链条。

总体来看，首批风云气象卫星极端天气人工智能模型的发布，是卫星气象服务向智能化迈进的一个具体步骤。台风解译的快速生成与强对流预警时间的提前，分别从监测与预警两个环节展示了人工智能带来的变化。随着这些模型在实际业务中持续运行，它们在极端天气应对中的表现，也将成为检验卫星气象智能化成效的一个重要窗口。

来源：界面新闻（转引央视新闻）。