11月4日，快手系芯片公司凌川科技宣布完成10亿元B轮融资，由亦庄国投屹唐盛和基金、启明创投与朝晖资本联合领投。公司基于全国产3D堆叠技术的芯片今年4月流片、近日回片，预计明年规模出货，主攻AI视频生产环节的算力成本问题。

11月4日，北京传来一则芯片圈的重磅融资消息：由北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立的凌川科技宣布完成10亿元B轮融资。本轮由亦庄国投屹唐盛和基金、启明创投、朝晖资本联合领投，国泰海通开元、华控投资、国寿长三角科创基金等多家机构跟投，老股东也持续追加投资。这笔融资将主要用于下一代芯片的研发与量产，以及全球市场的拓展。

凌川科技的前身是快手集团的异构计算与芯片事业部，2024年3月正式拆分独立运营，专注于面向智能视频与生成式视频等多模态大模型的底层算力芯片。拆分两年多，公司已经跑出了一条清晰的商业化路径：自研的SL200智能视频芯片累计销售近10万颗，部署在快手、阿里云、百度云、哔哩哔哩等互联网公司，覆盖了快手99.7%的直播相关业务。从“内部服务部门”到“对外卖芯片的公司”，凌川的转身速度并不慢。

真正让这轮融资受到关注的，是凌川下一代芯片的技术路线。这颗基于全国产3D堆叠技术的芯片在今年4月完成流片、近日回片，预计明年实现规模出货。它瞄准的是AI视频生产环节——也就是当下最烧钱的环节之一。视频生成模型动辄需要海量算力，成本高、耗时长，是制约其大规模商用的瓶颈。凌川的打法是通过3D近存架构与混合键合等先进封装技术，把不同功能、不同制程的芯片异构集成在一起，配合延迟确定性的DiPU架构，从硬件层面把视频生成的成本打下来、速度提上去。

在软件层面，凌川同样没有只卖裸芯片，而是搭起了一整套平台：自研的统一计算平台LUCAS已经完成了对千问、通义万相、混元Video、MiniMax等主流开源及视频生成模型的适配优化，并推出了覆盖文生视频、图生视频全链路的AIGV平台Nebula，面向内容制作与文旅场景落地。这种“芯片+平台”的组合，意味着客户买到的不只是一颗芯片，而是一条能直接跑起来的视频生产流水线。对很多中小视频团队来说，这恰恰是最难自建的一环：模型适配、算子优化、推理加速，每一项都需要既懂芯片又懂模型的复合团队，而凌川把这部分成本打包进了产品里。

把视野拉大，凌川的10亿元融资是中国AI芯片赛道的一个缩影。一方面，视频生成正在从“尝鲜玩具”走向“生产工具”，可灵、即梦等产品已经开始按秒计费、按项目交付，背后的算力需求正在从“够用”变成“便宜又快”；另一方面，国产替代的叙事也在从口号变成订单——全国产3D堆叠技术路线的芯片回片并计划量产，本身就是供应链自主化的一个注脚。凌川能否把这轮融资转化为明年的规模出货，将是检验其技术成色的关键一役。

来源：美通社、投资界