仅成立4个月的元环智能近日宣布完成连续两轮共计数亿元融资，种子轮由顺为资本领投，种子+轮吸引了上海半导体产投、360战投等多家产业与国资机构。公司主攻“元模型”：一台能直接生成模型架构和训练超参数的“直觉机器”。

近日，仅成立4个月的元环智能（MetaCircle）宣布完成连续两轮共计数亿元融资。种子轮由顺为资本领投，上海未来产业基金、星连资本、君礼资本等机构跟投；种子+轮则吸引了上海半导体产投、360战投、首程资本、上海人工智能产业系列基金等产业方及国资背景机构，以及BV百度风投、山行资本、云时资本等知名双币基金。融资将用于元模型的核心算法迭代与阶段性产品的探索、扩充团队，并持续发布自研基准。

这家公司的起点，藏着一个反常识的判断：AI行业最缺的不是算力，而是“直觉”。创始人、首席科学家刘子鸣认为，当前大模型的训练过程高度依赖研究员的经验与试错——选什么架构、配什么超参数、往哪个方向调，很大程度上靠“灵光一现”。而元环智能做的“元模型”（Meta Model），就是一台能直接生成模型架构和训练超参数的“直觉机器”：给它一个陌生模型，它能预判这个模型表现如何、在什么场景下更适配，相当于给AI行业装上“上帝视角”，把灵光一现变成日常。

这个想法的技术源头并不陌生。刘子鸣生于1998年，现为清华大学人工智能学院助理教授，本科就读于北京大学物理系，博士毕业于麻省理工学院，曾在斯坦福大学从事神经科学与AI方向的博士后研究。他此前最重要的成果KAN（柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络），用“可学习的激活函数”替代传统神经网络的固定激活函数，把模型从“黑盒”变成“白盒”。元环智能的元模型，正是沿着这条“让AI可解释、可设计”的路线继续走：先解决剩下70%未被压缩过的数值世界，再为工业检测、金融量化、气象预测、电力预测、自动驾驶、世界模型等按时间连续记录的数据场景，设计出专门的预测模型。

值得注意的是，元环智能的团队平均年龄只有约22岁，成员多来自清华、北大等顶尖高校，成立于2026年5月。团队自主研发的模型训练直觉测试基准“Architecture IQ”近期也会发布，用来评估大模型和人类研究员对模型训练的直觉水平。按照公司的规划，明年将推出通用的元模型1.0，不限定场景，去生成适配各个垂直领域的专用模型。

把视野拉开，元环智能的融资折射出资本对AI行业的一个新共识：当算力竞赛进入深水区，下一个差异化战场可能不在“堆多少卡”，而在“怎么用卡”。近期Jev等模型的发布，也让资本市场第一次看到了“直觉模型”路线的可行性。如果元模型真能帮开发者少走弯路、把算力花在刀刃上，它的价值就不只是一家创业公司的估值，而可能改变整个行业的研发成本结构。当然，从基准发布到通用1.0落地，中间还有漫长的验证期，资本的热情与技术的兑现之间，永远隔着一轮产品化的考验。

来源：元环智能官方披露